8월 13일, DeepSeek는 V4-Pro를 프리뷰에서 정식 버전으로 전환했습니다. 모델은 웹·앱·API에서 DeepSeek-V4-Pro-0813으로 서비스가 시작되며, 4월에 시작된 약 4개월의 프리뷰 기간을 마쳤습니다.
오픈소스 모델로서는 이례적인 숫자입니다. 1.6조 파라미터 MoE 아키텍처, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우, 최대 38만 4천 토큰 출력, 그리고 Anthropic 최첨단 모델에 맞먹는 에이전트 벤치마크 — CyberGym에서는 앞서기까지 합니다(83.3 대 83.1). 가격은 비슷한 최첨단 모델의 약 50분의 1이며, 다음 날 아침 A주 시장에서 DeepSeek 관련 12개 종목이 상한가를 기록했습니다.
당신이 DeepSeek API를 만져본 적이 없어도, 이것이 브랜드와 관련되는 이유는 분명합니다. 바이두의 원신이언 어시스턴트는 이미 DeepSeek V4 제품군을 탑재하고 있습니다. 8월 7일, 바이두는 원신이언 어시스턴트를 DeepSeek-V4에 연결해 모델의 추론 능력을 바이두 자체 검색·지식 체계와 융합했습니다. V4-Pro가 그 엔진 내부에 정식으로 탑재되면, 중국 소비자가 당신의 카테고리에 대해 받는 AI 답변은 얻기가 더 어려워지고 위조도 더 어려워집니다.
🧠 기본이 된 엔진
DeepSeek와 바이두의 연결은 추측이 아닙니다. 8월 7일, 중국 국영 언론이 바이두의 원신이언 어시스턴트가 DeepSeek-V4 도입을 완료하고 전 사용자에게 무료로 공개했다고 보도했습니다. 체크박스로 체험할 수 있는 통합이며, DeepSeek의 모델 능력과 바이두 독자적 검색·지식 그래프를 융합합니다.
이것이 중요한 이유는 단순합니다. 원신이언은 바이두 검색 뒤에 있는 AI 답변 엔진이며, 수억 명의 중국 소비자가 브랜드·제품·공급업체에 대해 묻는 진입점입니다. 그 엔진이 최첨단급 오픈 모델의 추론 능력을 얻으면, 답변에 나타나는 내용의 품질 기준도 함께 올라갑니다.
이것은 일주일 만에 바이두 생태계에 영향을 준 두 번째 모델 레이어 업그레이드입니다. 패턴은 분명합니다. 바이두의 AI 답변은 점점 더 고성능 엔진 위에서 작동하고, 업그레이드 때마다 인용 레이어는 더 엄격해집니다.
📊 V4-Pro가 실제로 제공하는 것
정식 버전은 측정 가능한 변화를 가져옵니다.
| 역량 | V4-Pro (정식) |
|---|---|
| 아키텍처 | 1.6조 파라미터 오픈소스 MoE |
| 컨텍스트 윈도우 | 100만 토큰 |
| 최대 출력 | 38만 4천 토큰 |
| 사고 모드 | 기본 ON, low/high/max 3단계 |
| 에이전트 벤치마크 | CyberGym 83.3 대 Fable 5의 83.1, DeepSWE 12.8%→62.7% |
| 네이티브 이미지 추론 | V4 계열 최초 지원 |
| API 생태계 | OpenAI Responses API + Codex 네이티브 지원 |
가격 구조야말로 파괴가 가장 가시화되는 부분입니다. 출력은 100만 토큰당 6위안. 8월 17일부터 적용되는 피크/오프피크 가격(오프피크는 피크의 절반)으로 대규모 도입에 유리한 경제성이 생깁니다. 중국의 한 대형 VC 펀드 창업자는 솔직하게 말했습니다. 최첨단에 가까운 성능으로, 가격은 약 57분의 1이라고. 이토록 성능이 높고 저렴한 모델은 인프라가 되고, 인프라는 모든 곳에 내장됩니다.
🤖 에이전트 레이어가 모든 것을 바꾼다
정식 버전의 가장 중요한 기능은 벤치마크가 아니라 도구 레이어입니다. V4-Pro는 OpenAI의 Responses API를 네이티브 지원하고 Codex 전용 적응을 갖췄습니다. 실제로는 OpenAI와 Anthropic 양쪽의 API 방식을 모두 구사하므로, 어느 생태계용으로 만들어진 에이전트 도구도 직접 연결할 수 있습니다.
이로써 AI가 할 수 있는 일은 질문에 답하는 것에서 작업을 실행하는 것으로 이동합니다. 도구를 호출하고, 코드를 실행하고, 멀티스텝 워크플로우를 완료할 수 있는 AI 답변 엔진은 당신의 브랜드를 인용할 뿐만 아니라 제품 데이터를 소환하고, 사양을 비교하고, 구조화된 정보를 작업에 끌어들일 수 있습니다.
브랜드 가시성에 대한 함의는 직접적입니다. 기준은 "인용 가능"에서 "호출 가능"으로 이동하고 있습니다. 구조화되고 기계가 읽을 수 있는 브랜드 정보 — 명확한 엔티티 정의, 일관된 제품 데이터, 표준 스키마 — 가 새로운 통화가 됩니다. 느슨한 마케팅 문구는 가치를 잃고, 구조화·검증 가능한 데이터가 가치를 얻습니다.
🌏 해외 브랜드에게 의미하는 것
세 가지 변화를 합치면 해외 브랜드에 대한 그림은 구체적입니다.
1. 인용 기준이 높아졌다. 바이두의 AI 답변은 이제 최첨단급 검증 능력을 가진 엔진 위에서 작동합니다. 크로스 소스 검증, 사실 일관성, 구조화된 표현이 더 엄격하게 점검됩니다. 당신의 브랜드는 그 정밀 검사를 견딜 수 있는 중국어 소스 — 백과, 바이자하오, 뉴스 인용, ICP 신고 공식 사이트 — 가 필요합니다.
2. "호출 가능"이 새로운 기준이 된다. 에이전트 레이어의 성장에 따라 구조화된 데이터 자산은 콘텐츠만큼 중요해집니다. JSON 스키마에 정합한 제품 페이지, 플랫폼 간 엔티티 정합 브랜드 정보, 기계가 읽을 수 있는 신뢰 신호가 가시성의 일부가 됩니다.
3. 풀이 커지고 경쟁은 더 치열해진다. 57분의 1 가격으로 더 많은 기업이 AI 검색 최적화를 도입할 수 있고, 더 많은 엔터프라이즈 애플리케이션이 이 엔진을 내장합니다. 인용 풀이 확대되고, 경쟁은 혼잡해지며, 카테고리 기본 답변에서의 선발자 우위 가치는 더 높아집니다.
이 중 어느 것도 추상적이지 않습니다. 최첨단급이면서 거의 무료인 엔진이, 중국 소비자가 의사결정하는 검색 시스템에 내장되는 것이 경쟁 구도에 무엇을 하는지의 이야기입니다.
📋 3단계 순서
- 지금 당장 기존 중국어 소스 검증 — 최첨단급 교차 검증이 완전히 적용되기 전에 견딜 수 있게 합니다.
- 데이터 구조화 시작 — 스키마 정합 제품 페이지와 브랜드 정보는 에이전트 레이어가 호출할 자산입니다.
- 카테고리 포지션 조기 락 — 더 저렴하고 고성능인 엔진은 더 많은 경쟁자가 최적화함을 의미합니다.
🏢 BPP의 관점
해외 브랜드에게 순서는 이전과 같지만, 긴급함만 바뀌었습니다.
- 지금 당장 기존 중국어 소스를 검증하십시오. 브랜드가 중국어 최첨단급 교차 검증을 견디지 못한다면, 엔진의 기준이 완전히 적용되기 전에 고치십시오. 백과 항목, 바이자하오 활성화, 중국 뉴스 노출입니다.
- 데이터 구조화를 시작하십시오. 표준 스키마를 따르는 제품 페이지와 브랜드 정보는 에이전트 레이어가 호출할 자산입니다. 콘텐츠만으로는 더 이상 충분하지 않습니다.
- 카테고리 포지션을 조기에 잠그십시오. 더 저렴하고 고성능인 엔진은 더 많은 경쟁자가 최적화한다는 것을 의미합니다. 검증되고 구조화되고 교차 점검된 중국어 프레즌스를 먼저 확립한 브랜드가 기본 답변을 소유합니다.
세 단계 모두 중국 사업 주체가 필요합니다 — ICP 신고 웹사이트, 검증된 계정 구조, 중국 광고 규제 준수입니다. 그 주체가 없거나, 확립에 수개월을 쓰고 싶지 않다면, 그것이 바로 BPP가 놓는 다리입니다.
엔진은 다가오고 있는 것이 아닙니다. 이미 여기 있고, 정식 버전이며, 당신의 고객이 사용하는 검색 시스템 내부에 존재합니다. 문제는 기준이 올라갈 것인가가 아닙니다. 기준이 올라갔을 때, 당신의 브랜드 자산이 그 기준에 도달해 있는가입니다.