百度PPCをある程度運用した経験があれば、誰もが感じたことのある苛立ちがあるでしょう。適切なキーワードに入札し、広告は表示されているのに、トラフィックがコンバージョンしない。無関係なユーザーがクリックし、予算が消耗し、CPAが上昇する——という状況です。
問題はキーワードではありません。キーワードだけでは、誰が検索しているのか分からないのです。同じ検索語句を入力した二人のユーザーが、まったく異なる意図を持っていることがあります。百度オーディエンスターゲティングは、キーワードターゲティングの上にユーザープロファイルデータを重ねることでこの問題を解決し、適切なクエリだけでなく、適切な人に広告を届けます。
「高品質なターゲットオーディエンスは、より高いトラフィックとより多くのコンバージョンを同時にもたらします。」— 百度公式ドキュメント
オーディエンス
コンバージョン率
コスト
百度オーディエンスターゲティングとは?
百度オーディエンスターゲティングは、百度の膨大なユーザーデータベースを活用し、ユーザーが誰であるか、何に興味があるか、何を検索したか、どのアプリを使っているかに基づいて理想的なオーディエンスを見つけ出します。オーディエンスターゲティングをキーワード入札と組み合わせると、システムはターゲットプロファイルに一致するユーザーへの広告表示を優先します。
キーワードと広告配信の間にフィルターを追加すると考えてください。キーワードは広告が表示される検索クエリを決定し、オーディエンスターゲティングはそれらの検索者のうち誰が実際に広告を見るかを決定します。
4つのターゲティング次元
百度はオーディエンスを定義する4つの主要な方法を提供しています。それぞれ動作が異なり、最も効果的なキャンペーンは複数の次元を組み合わせます。
1. 属性ターゲティング(デモグラフィック)
最もシンプルなレイヤーです。ユーザーが誰であるかに基づいて選択します。
- 性別 — 男性または女性
- 年齢 — 年齢範囲別
- 興味関心 — 百度はユーザーの閲覧・検索行動に基づいて25以上の関心セグメントに分類します
関心カテゴリには、資産運用、不動産、旅行、自動車、教育、健康、美容、ファッション、ゲーム、飲食、ビジネスサービス、家電などが含まれます。商品が特定の関心バケットに適合する場合、それを主要なターゲティングフィルターとして使用してください。
2. 行動ターゲティング(検索・閲覧履歴)
ここからオーディエンスターゲティングの真価が発揮されます。ユーザーが実際に行ったことに基づいてオーディエンスを定義します。
- 検索履歴 — 特定のキーワードを検索したユーザーをターゲットにします(最大1,000キーワード)。先週「産業用ポンプサプライヤー」を検索した人がいれば、その人はB2Bキャンペーンのウォームリードです。
- 閲覧履歴 — 特定のURLを訪問したユーザーをターゲットにします(最大1,000URL)。競合他社の料金ページを訪問した人がいれば、その人はあなたの商品の購入意向があります。
検索履歴ターゲティングは、百度で最も活用されていない機能の一つです。ほとんどの広告主はキーワードマッチのみに依存していますが、すでに関連用語を検索したユーザーをターゲットにすることで、キーワードのみの入札では得られない意図面での優位性が生まれます。
3. アプリターゲティング(モバイル専用)
モバイルキャンペーンでは、ユーザーがインストールしているアプリの種類に基づいてターゲティングできます。特定のアプリを対象にすることはできませんが、アプリカテゴリを対象にできます。
例えば、商品がモバイルゲーマーをターゲットにしている場合、ゲームカテゴリのアプリターゲティングを興味関心フィルターや行動フィルターの上に重ねることで、キーワードターゲティングだけでは決してリーチできない精密なオーディエンスを構築できます。
4. IDターゲティング(精密リターゲティング)
百度が提供する最も正確なターゲティング手法ですが、既存のユーザーデータが必要です。既知の識別子をアップロードすると、百度がユーザーデータベースと照合します。
| IDタイプ | 説明 | 最適な用途 |
|---|---|---|
| 百度ID | 百度アカウントID(ログインユーザー) | 既存顧客のリターゲティング |
| IMEI | Android端末ID | モバイルアプリリターゲティング |
| IDFA | iOS端末ID | iOSアプリリターゲティング |
| Cookie ID | ブラウザCookie | Webリターゲティング |
| 電話番号 | 携帯番号(ハッシュ化) | CRMベースのターゲティング |
IDターゲティングには、このデータをすでに保有している必要があります。既存顧客のユーザーIDや電話番号を収集していない場合は、まず属性ターゲティングと行動ターゲティングから始め、データが蓄積されるにつれてIDターゲティングへと段階的に移行してください。
- 百度オーディエンスターゲティングは、キーワードターゲティングの上にユーザープロファイルフィルターを追加——適切なクエリだけでなく、適切な人にリーチ
- 4つの次元:属性(デモグラフィック)、行動(検索・閲覧履歴)、アプリ(モバイルカテゴリ)、ID(精密リターゲティング)
- 検索履歴と閲覧履歴のターゲティングは最も活用されておらず、かつ最も効果的なトラフィック品質向上ツール
- 最良の結果を得るには複数次元を組み合わせる:興味関心+検索履歴+アプリカテゴリは強力なスタック
- IDターゲティングは最も正確だが、既存の顧客データが必要